GATE y el SDLC asistido con IA
Asistencia que se detiene donde empieza el criterio.
GATE, la base
GATE (Governed, Assisted, Traceable Engineering) describe cómo funciona el ciclo de vida del software cuando un equipo trabaja con asistentes de IA: sus etapas, lo que entra y sale de cada una, quién decide en cada punto de control y hasta dónde llega la máquina. La IA lee, cruza información, redacta y verifica contra la fuente; la persona acepta o rechaza, elige cuando hay que ceder algo, autoriza cualquier escritura en un sistema compartido y responde por el resultado.
Su pieza central es el aprendizaje. Cada decisión que sale de un review y cada causa raíz de un incidente se convierten en una regla del catálogo del equipo, con su origen por escrito, y esa regla se aplica desde el cambio siguiente.
El SDLC de cada empresa
Sobre GATE, cada empresa levanta su propio SDLC: un repositorio con su método, su catálogo de reglas, el contexto de sus productos, sus skills, su gobierno y la forma en que se suma cada persona. Se escribe una sola vez, en formatos neutrales, y un adaptador liviano lo conecta con el asistente que haya elegido la empresa, ya sea Claude Code, Gemini CLI, Kiro, Codex u otro.
Del framework al SDLC
python3 bin/bootstrap.py sdlc ../sdlc-miempresa --assistant claude-code
Probado en la práctica
GATE se aplicó en una organización real y lo que se aprendió ahí volvió al framework: el rol del orquestador, una fase de formulación con salida escrita, permisos por sesión y casos de uso que valida producto y que terminan convertidos en pruebas automatizadas. Además se puso a prueba construyendo desde cero el SDLC de una empresa simulada, que se usó en todo el ciclo, desde la definición de un requerimiento hasta el postmortem de un incidente.
Licencia
La documentación se publica con licencia CC BY 4.0 y el código, con licencia MIT. Se puede usar, adaptar y redistribuir, incluso con fines comerciales, siempre que se cite la fuente.
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